模块化课程设计概览
五大核心模块，系统化构建AI+项目能力体系
详细课程大纲
按模块逐节展开，支持一键收起/展开查看完整内容
Adam
AI+ 编程与自动化导师
创业者
实战型
武汉轻工大学 · 信息管理与信息系统 本科
9年连续创业者，深耕跨境电商、Web3 与 AI+；擅长把业务需求快速落为自动化工作流与可运行原型。
专长领域
AI+ 编程
流程自动化/RPA
低代码与集成
数据驱动增长
+1
周义
全栈与产品化落地导师
全栈
创业
华中科技大学 · 计算机系 硕士（前腾讯）
全栈工程师，离职创业；长期实践从0到1的产品验证与交付，强调工程可靠性与成本可控。
专长领域
全栈开发
Agent/工具调用
工程化与性能优化
A/B与监控
+1
老驴
全栈与企业级工程导师
架构
工程化
华中科技大学 · 计算机 硕士（前华为）
熟悉大中型系统架构与交付，注重安全、稳定与可维护性。
专长领域
企业级全栈
微服务/容器化
CI/CD
数据治理
+1
周亚瑜
前端工程与交互体验导师
前端
体验
中南大学 · 计算机系 硕士（小米 前端工程师）
聚焦高性能前端与可用性设计，擅长将复杂信息结构化呈现，提升转化与学习体验。
专长领域
前端工程化
可访问性/响应式
可视化
设计系统
+1
项目管理与落地方法
从概念到落地的完整流程方法论，确保每个项目都能成功交付
需求调研
深度挖掘业务痛点，明确AI应用场景
主要方法
用户访谈
业务流程分析
竞品调研
关键交付物
- • 需求分析报告
- • 可行性评估
- • 技术选型方案
方案设计
制定完整的技术架构与实施路径
主要方法
原型设计
技术预研
风险评估
关键交付物
- • 系统架构图
- • API设计文档
- • 项目计划书
数据采集
构建高质量数据集，确保模型训练效果
主要方法
数据爬取
人工标注
数据增强
关键交付物
- • 数据集
- • 清洗脚本
- • 标注规范
模型部署
将训练好的模型部署到生产环境
主要方法
容器化
云端部署
自动化测试
关键交付物
- • 部署文档
- • API接口
- • 监控面板
监测优化
持续监控模型表现，不断优化迭代
主要方法
A/B测试
用户反馈
数据分析
关键交付物
- • 性能报告
- • 优化建议
- • 迭代计划
评审流程与指标
交付物清单
项目完整交付物
每个项目团队需要提交完整的项目资料包
项目文档
需求分析报告
技术方案文档
用户手册
部署指南
代码资产
完整源代码
API文档
测试用例
配置文件
演示材料
项目演示视频
PPT汇报材料
产品原型
效果截图
学习成果
技术总结报告
经验分享文档
问题解决记录
改进建议
课程实施建议
基于教学实践的建议方案，确保课程质量与学习效果
教学方法
全程采用'理论讲授+实操练习+案例分析+项目驱动'相结合的方式。
质量保证
每模块设置小测验与小项目，确保学习效果。
师资配置
邀请企业与学界导师担任客座讲师，进行实时指导与行业分享。
产学对接
期末项目评审可与企业对接，争取项目落地机会。
预期学习成果
完成课程后，学生将获得以下核心能力
1
具备完整的AI+项目思维与实操能力
2
能够独立或团队形式开展'AI+'创新项目
3
实现从概念到落地的全流程闭环
常见问题
为您解答课程相关的常见疑问